Klein, L. (2022). Machine learning applied to right-censored survival data (Masterthesis, Hochschule Darmstadt).
Im Folgenden geben wir einen aktuellen Überblick zu wissenschaftlichen Publikationen, welche auf Basis der Transplantationsregisterdaten erstellt wurden.
Otto, Budde, Bara, Arns, Gottlieb (2025). Zwischen Anspruch und Wirklichkeit: Warum das deutsche Transplantationsregister (TxR) seinen Zielen hinterherläuft:
Moosburner, Simon MD; Patel, Madhukar S. MD; Wang, Benjamin K. MD; Prasadh, Jai BSc; Öllinger, Robert MD; Lurje, Georg MD; Sauer, Igor M. MD; Vagefi, Parsia A. MD; Pratschke, Johann MD, PhD; Raschzok, Nathanael MD. Multinational Analysis of Marginal Liver Grafts Based on the Eurotransplant Extended Donor Criteria.
Kolbrink, B; Kakavand, N; Voran, J C; Zacharias, H U; Rahmel, A; Vogelaar, S; Schicktanz, S; Braun, F; Schmitt, R; von Samson-Himmelstjerna, F A; Schulte, K (2024). Allocation Rules and Age-Dependent Waiting Times for Kidney Transplantation. An Analysis of Data From the German Transplantation Registry.
Otto, G., Budde, K., Bara, C., & Gottlieb, J. (2024). Unzureichende Datenqualität der Neudaten 2017–2020 des deutschen Transplantationsregisters.
Otto, G., Budde, K., Bara, C., & Gottlieb, J. (2024). Das Deutsche Transplantationsregister – eine Analyse der Altdaten 2006 –2016. Das Gesundheitswesen.
von Samson-Himmelstjerna, F. A., Kolbrink, B., Kakavand, N., Zacharias, H. U. & Schulte, K. (2023). The German transplantation registry reveals deficiencies in the listing process for kidney transplantation. Kidney International Reports, 8(12), 2701-2708.
F. A. Samson-Himmelstjerna, B. Kolbrink, N. Kakavand, H. U. Zacharias & K. Schulte. Dube, G. K. (2023). Early Stops on the Road to Transplant: Lessons from the German Transplantation Registry [Kommentar zu “The German transplantation registry reveals deficiencies in the listing process for kidney transplantation” Kidney International Reports, 9(1), 7-9.
Watzke, D. & Peikert, G. (2022). Beratung zur Organ- und Gewebespende. Köln: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA).
Schmidt, F. (2022). Transfer von ML-Modellen zur Vorhersage des Transplantatüberlebens aus einer US-Kohorte auf Daten des deutschen Organtransplantationsregisters: Machbarkeit, Vorhersagegüte und Rekalibrierung (Masterthesis, Hochschule Darmstadt).
Klein, L. (2022). Machine learning applied to right-censored survival data (Masterthesis, Hochschule Darmstadt).